影響加工誤差的各主要因素分析
前面我們對影響加工誤差的各主要因素進行了分析，但屬于局部的單因素性質的分析，而生產實際中影響加工誤差的因素往往是錯綜復雜的，很難用單因素的估算方法來分析其因果關系，為了全面分析產生誤差的原因，掌握各種誤差的規律，從而減小加工誤差或進行補償，就要用數理統計方法來找出解決問題的途徑。
各種單因素誤差，按其性質的不同，可以分為系統性誤差和隨機性誤差兩大類。
(1)系統性誤差：
當順次加工一批零件時，大小和方向保持不變或按加工順序作有規律的變化的誤差稱為系統性誤差。前者是常值系統性誤差，后者是變值系統性誤差。
例如，當鉸刀直徑比規定值小于0.02mm時，烘干機若不考慮其它因素，鉸出的每一個孔在直徑上都將小0.02mm，此即為常值系統性誤差。又如，刀具的磨損隨加工表面長度的變化是有規律的，因此，刀具磨損引起的加工誤差是變值系統性誤差。
(2)隨機性誤差：
在加工一批零件中，大小和方向無規律變化的誤差稱為隨機性誤差。例如，用同一把鉸刀加工一批零件的孔，條件雖然相同，但孔的直徑尺寸卻互不一樣，這與毛坯的加工余量的差異、硬度的不均勻有關。這種毛坯誤差的復映就是一種隨機性誤差。
就工件表面的加工誤差而言，它經常是許多系統性誤差和隨機性誤差綜合作用的結果。我們的任務就是要將這兩大類誤差分開，確定系統性誤差的數值和隨機性誤差的范圍，從而采取相應的措施來提高加工精度。解決此類問題最常用的方法就是統計分析法。
統計分析法是以現場觀察所得到的資料為基礎，雷蒙機廠家用概率論和數理統計的方法進行處理，以確定在一定加工條件下全部作用因素的共同影響而得到的尺寸散布范圍。這種方法既可以顯示出系統性誤差的大小，又可以指示出隨機性因素對加工精度的綜合影響。下面主要介紹統計分析法中的直方圖法和X-R圖法。