在今年 11 月的一次美國民主黨候選人辯論上，總統競選人 Andrew Yang 表示，“美國正在人工智能軍備競賽中輸給中國。”

隨著中國人工智能（AI）技術的整體實力與日俱增，這一類聲音甚囂塵上。但是事實真的如此嗎？

近日，美國喬治城大學安全和新興技術中心（CSET）的最新報告顯示，中國在 AI 研發上的支出可能比美國政府聲稱的要少得多。此外，其大部分 AI 資金似乎用于與軍事無關的研究，例如基礎算法開發、技術實用化、機器人技術研究和智能基礎設施開發。

對比來看，美國 2020 財年計劃將其大部分 AI 預算分配給了國防和軍事項目，這意味著它在該類別上的支出可能會超過中國。

換句話說，通過分析中國官方數據得到的數字與美國政府拋出的數字相去甚遠，尤其是后者宣稱的“中國在 AI 軍事化應用上的投入超過美國”，似乎與實際情況恰恰相反。

美國官方資料顯示，2020 財年針對 AI 項目的預算約為 60 億美元，其中僅有約 10 億美元撥給了非軍事類項目。而 CSET 分析中國資料得出，中國政府 2018 年在 AI 研發方面的總投資約為 20-84 億美元，非軍事類 AI 項目投資額是軍事類的 2-5 倍。

圖 | 中國和美國政府在 AI 上的投資，分為非國防類 R&D 和國防類 R&D：淺紅色是中國最低估值（2018 年），深紅色是中國最高估值（2018 年），灰色是美國 2020 財年預算（來源：麻省理工科技評論）

因此，更符合實際情況的結論是，中國和美國在 AI 研發上的投資處于相同數量級（數十億美元）。中國更側重于非軍事類研究，美國更側重于軍事類項目。雖然存在競爭，但不存在美國正在輸給中國的跡象，至少投資額度上沒有明顯差距。

既然如此，美國官員一再夸大中國對 AI 的投資可能并非無知。結合美國近年來的一系列 AI 政策，他們的言論很可能是出于 “戰略忽悠” 的態度故意為之，從而更好地渲染“中國威脅”，以鞏固美國 AI 領導地位和遏制中國 AI 發展為最終目的。

       估算中國政府的 AI 研發投資

上文提到，CSET 報告對中國政府 2018 年 AI 研發總投資額的最高和最低估值相差了 64 億美元，如此巨大的差距說明分析師對數據的信心不足。

分析師多次在報告中強調，如果只看中國的具體數字可能存在較大誤差。在缺乏官方數據，尤其是國防數據的情況下，他們只能依靠合理假設和推測，而且很多中文資料沒有官方英文版，雖然翻譯了一些文檔，但不排除漏掉其他項目的可能。

誤差較大的另一個原因是政府主導的 AI 研發還處于起步階段，在官方數據中很難找到對應類別。比如 AI 項目通常是歸在 “研究與開發（R&D）” 類別下，需要了解項目詳情才能推測是否與 AI 有關。一些缺乏曝光度的項目很難找到公開資料，即使找到了資料，還需要在數據中刨除與 R&D 無關的雜費支出。

不過，即使考慮到這些誤差因素，投資數量級（數十億美元）的可信度仍然很高。

圖 | CSET 報告概述（來源：CSET）

為了收集這些信息，CSET 整理了中國財政部公開的 2018 年官方數據，其中最具代表性的兩個科研經費來源分別是中國國家自然科學基金委員會和國家重點研發計劃。前者于 1986 年成立，側重于基礎研究，后者于 2015 年開始實施，更傾向于應用研究和技術研究與開發。

基礎研究、應用研究和技術研究與開發是 R&D 數據中的三大類別。中國財政部 2018 年度報告顯示，中國在三個領域的投資分別約為 94 億美元、255 億美元和 284 億美元。

報告指出，雖然中國政府引導基金也是重要的資金來源，但因為只有很少一部分與 R&D 直接相關，其性質更像是國家針對 AI 商業和創業項目的風險投資，所以被排除在報告之外。類似的被排除在外的還有重大專項、基地和人才項目。

      民用類 AI 項目

為了找到三大類別中與民用類 AI 項目掛鉤的投資，CSET 使用了多種不同辦法，以達到相互印證的目的。

針對基礎研究，分析師檢索了 Dimensions 學術補助數據庫，找到了所有有記錄的中國國家自然科學基金委員會 2018 年資助的基礎研究項目，計算總補助額。然后對題目和摘要進行 AI 關鍵詞檢索，覆蓋人工智能、機器學習、神經網絡、監督學習、計算機視覺等 20 個關鍵詞。最后將 AI 項目獲得的補助相加，除以總補助額。

結合官方給出的基礎研究數據，可以計算得出 AI 研究占比約為 1%-3%，也就是 9000 萬 - 2.9 億美元之間。

針對應用研究和技術研究與開發，CSET 對中國國家重點研發計劃進行了深入分析。他們認為該計劃“反映了一個產業 + 大學 + 科研的從上至下的合作性設計，專注于整合基礎研究、技術應用、技術演示和商業化。”

鑒于一些重點研發項目涉及廣泛，比如智慧機器人和智慧城市，在缺乏詳細資金結構資料的情況下，分析師只能單純地將它們分為 AI 相關和 AI 無關，并且做出假設，比如每個項目獲得的資金分配相同。

如果放寬假設，將帶有 “智慧”、“機器人” 和“無人 / 自主”等詞匯的項目都算為 AI 相關，他們可以挑出 85 個 AI 項目。如果收緊假設，只有明確提到 “人工智能” 或機器學習相關技術名詞才算，就只剩下了 22 個 AI 項目。

由于缺少單個項目的資金分配數據，無法計算項目中核心 AI 技術研發所用資金，只能適當減少項目中用于 AI 的資金。比如一個 “智慧城市” 項目拿到了 500 萬美元，其中必然有很大一部分資金用于購買配套硬件設施，開發 AI 技術消耗的資金可能只有 100 萬美元。

綜合上述考量之后，在應用研究和技術研究與開發兩個類別中，大約有 3%-10% 的資金與 AI 項目掛鉤，約合 16-54 億美元。

      國防類 AI 項目

至于國防和軍事類 AI 項目，因為預算涉及機密，幾乎找不到官方數據，只能通過間接計算的方式估計。

根據財政部數據，中國 2018 年在科學和技術領域的投入約為 1207 億美元，其中 759 億美元可以找到具體的項目和用途，剩下了 448 億美元。其中一部分被廣泛認為是用于國防科學和技術項目的開支，而這些開支中也只有一部分屬于 R&D 類（約 60%），最后才是與 AI 相關的 R&D 開支。

在層層假設和推斷之后，分析師給出了 1%-10% 的寬泛估計，約合 3000 萬 - 27 億美元，其中最高估值把所有 448 億美元都歸為了國防科學和技術項目開支，實際情況很可能遠遠小于這一數字。

整體看來，中國政府 2018 年對所有 AI 項目的 R&D 投資很可能介于 20-84 億美元之間，離數百億美元還有很大差距。

圖 | CSET 報告中的數據統計（來源：CSET）

      為渲染 “中國威脅” 服務

既然中國在 AI 研發上的投資跟美國差不多，為什么一些美國官員還會拋出 “生死存亡” 和“700 億美元”這樣聳人聽聞的信息呢？很可能是為近年來頻繁炒作的新一輪 “中國威脅論” 添磚加瓦，是政治上的冷戰思維拓展到新興科技領域的最新體現。

2017 年 7 月，中國國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確提出在 2030 年讓人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，搶占全球制高點。

中國以舉國體制進軍某個領域的先例不在少數，大多成績斐然。因此此舉引發了美國政府的高度重視，在次年成立了美國人工智能國家安全委員會（NSCAI），招來谷歌前 CEO 埃里克 · 施密特擔任主席，以及前國防部副部長鮑勃 · 沃克等 15 位政治和科技領域重量人物，被外界普遍視為是針對中國人工智能發展規劃的應對措施。

NSCAI 在今年 7 月底和 11 月初發布了兩份報告，直指中國是 AI 領域“最重要的戰略競爭對手”，敦促美國國會更加重視人工智能技術，增加政府資金扶持，以鞏固 AI 技術領導地位，保障國家安全。

除了 NSCAI 和 CSET，華盛頓還有布魯金斯學會（Brookings Institution）和新美國安全中心（CNAS）等智庫致力于翻譯、收集和分析中國在 AI 領域的舉動。

圖 | CNAS 也有針對中國 AI 政策的長篇分析報告（來源：CNAS）

不僅如此，美國政府近幾年也在從學術和產業等多個角度重新審視、調整與中國政府和科技公司的聯系。

從起初不給科研人員頒發簽證、調查華裔科研人員的小動作不斷升級，多次搬出威脅國家安全的理由，將數十家中國科技公司和科研機構加入出口管制實體清單，并且在國際輿論上炮制新一輪 “中國威脅論”，獲得同時在多個維度打出“組合拳” 的效果。

很明顯，夸大中國在 AI 領域的投入也在為這一目的服務。

在中國官方數據不透明的情況下，媒體在報道時自然會引用美國高官的話，“預計中國在 AI 領域的投資在 2020 年會達到 700 億美元” （超過實際數據 10 倍以上）， 然后再給出美國 2020 財年預算是 60 億美元的數據，以突顯兩者巨大的反差，渲染美國 “正在輸掉人工智能之戰” 的情緒。

另一方面，美國政府和五角大樓也在施壓科技公司，希望依托現有技術優勢聯合開發 AI 項目，像中國政府和企業一樣合作，但實踐中卻遭受不小阻力。比如谷歌因員工抗議退出了五角大樓的 Maven 計劃，亞馬遜 Rekognition 人臉識別和微軟 Hololens 2 與政府的合作雖然還在推進，但經常招來自家員工、媒體和政客的口誅筆伐。

圖 | 美國空軍中將 VeraLinn Jamieson：“預計中國 2020 年在 AI 上的投資至少會達到 700 億美元。”（來源：美國空軍）

在這樣的背景下，“中國 AI 投資力度超越美國”的言論勢必會轉移輿論注意力，將美國政府和軍方尋求科技巨頭支持上升到意識形態競爭層面，為未來的政策制定和合作強化埋下輿情更容易接受的支撐點，可謂一舉多得。

“硅谷是否和美國國防項目合作，關乎到世界格局的未來。就在當下，中國和俄羅斯正在超越我們。”美國國防部部長 Mark Esper 在今年 11 月的 NSCAI 人工智能會議上公開喊話科技巨頭。

由此可見，中美兩國圍繞人工智能技術的競爭可能才剛剛開始，然而機遇也隨之而至。在全球聯系愈發緊密的今天，比起將人工智能視為核武器的冷戰思維，更重要的還是合作共贏，否則結果很可能是兩敗俱傷。

面對 “戰略忽悠” 精神的輸出，中國也值得重視。除了清楚認識自身實力，繼續加大人工智能研發投資以外，還需要思考如何在西方輿論場為自己正名，在新興領域適當提升數據透明度未嘗不是一種對抗 “聽風就是雨” 的解決辦法。