首先，信息化為不可抵擋趨勢。透過物聯網的應用，擴展制造業既有的IT投資，延伸互聯網價值，運用感測技術將當下發生的事信息化，提高生產監管效率。物聯網可廣泛運用在制造業的不同層面，包含生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗監測，生產過程的智能監控、智能控制、智能診斷和智能決策等，其主要概念是實時感知、辨識，產生決策及有效控制。

例如將物聯網結合至工廠生產設備，可針對在生產過程中所產生的各種污染源，進行實時監控。將感應器嵌在設備、油氣管道中，可以實時感知接收危險環境中工作人員、設備儀器、周邊環境的安全狀態。亦可監控危險物品的運輸過程，描述物料的特征，便可追蹤到每一個貨柜或散貨中的原物料。

要達成智能工廠以節省成本，除了須配合物聯網的深度信息化搜集之外，還講究系統化的概念，集成使用的產品、工具、軟件，如機箱機柜、配電組件、溫控系統、IT基礎設施和軟件與服務，以全面地提升效率。

產品設計越趨復雜化，企業不僅是希望能達到順暢的制造流程，更希望能將產品設計和生產過程緊密結合，有效降低成本。工程工具的使用，可滿足CAD系統所需的RiCAD3D資料，減少工程和設計輸入，將技術集成至整體流程，提高工作流程效率，給予高度規劃可信度。

例如模擬軟件AugmentedReality(AR)的運用，在虛擬環境下類比產品在現實世界的性能，使工程師可在此平臺上針對復雜的問題進行更徹底的分析、測試和演繹結果。除了順暢的工作流程之外，一個完美的智能工廠，尚須具備強大的溫控功能、可靠的配電系統，以及全面監控功能。

因智能工廠可有效降低成本、支持復雜的制造作業、將營運程序標準化，因此目前已有不少制造業者導入，主要用在作業自動化和工程自動化這兩塊領域，業者判斷將來走向即在PredicablePM、Virtualmetrology、Waste Timereduction、Materialconsumption及Intelligent Datamining這幾個部分。

在DIGITIMES日前舉辦的臺灣智能工廠論壇中，就有業者提到，以往生產在線常見的分量生產派工排程作業、序列式生產方式，難以決定每一批量生產的產品及開始與結束生產時間，如何選擇訂單使利潤最大化變得很難處理;但計算機軟硬件設備的進步，使我們可以透過建構數學模型描述各項問題，利用理論與計算公式來求取其最佳解答。

當今制造業的產業模式已逐漸產生根本性的變化，制造業者必須同時掌握數碼化、智能化及網絡化，方能在日益競爭的市場中，達到質量、快速、彈性、穩定等各項競爭優勢。