8月22日，在百度校園品牌部與百度技術管理部共同主辦的百度世界技術創新論壇上，南京大學周志華教授坦言，很多圈內的摯交好友來到了百度，自己與百度的合作也上了一個臺階。他連續兩年參與了百度開放研究計劃主題研究項目，在百度的支持下，他培養的學生實現了圖像標注領域和用戶興趣模型上的技術突破。

周志華教授是機器學習的知名學者，也是教育部長江學者的特聘教授，在人工智能、機器學習、數據挖掘等領域的成就也為眾多業界學者所稱道。"如果說計算機科學是關于算法的科學，我們所研究的就是學習算法的設計、更新和應用。"生物信息學、WEB搜索、甚至火星、機器人自動駕駛等都是計算機科學的應用，周志華教授認為計算機科學的應用正在顛覆人類的生活。

與百度合作，也讓周志華教授心生驕傲。他的學生李楠獲得了百度獎學金每年10萬的獎勵支持，他的學生黃圣君在百度實習時跟隨百度IDL常務副院長余凱博士實現了圖片標注算法的突破，在內測中圖片識別的準確率超過了谷歌。

在周志華教授眼中，百度是一家很早就開始鉆研互聯網技術的公司，關注基礎研究，也很重視基礎研究。"獨立研究不受干涉，百度在一定程度上比國內其他研究院都要自由。以前的研究容易脫離實際，但接觸百度就能接觸到業界的問題和真實的數據，在實際應用上驗證技術成果。"

"百度在對學界投入的科研經費上幾乎沒有任何浪費，我認為這基本上是接近于理想的項目形式。"周志華教授評價道。

就在學術界和工業界對"大數據"一詞格外熱捧之時，周志華教授也有不同理解，他認為業界對大數據有三個誤解--模型不重要;只重視相關性不重視因果性;以前的路走不通。"我們需要做精致的模型，因果性也很重要，以前的路子并不是走不通，我認為收集、傳輸、存儲大數據的目的是為了利用大數據。沒有機器分析大數據，大數據的用處就無從談起。"

資源決定未來，擁有了數據，擁有了計算資源，就能夠做很多甚至技術積累更強的人都做不到的事情。周志華教授舉了一個例子："如果你不擁有數據資源、計算資源，再想取得革命性的突破很困難。但是這恰恰是高校和科研院所不具備的地方。比如說我們在百度，你可以用上千臺機器跑一個MODEL，但是在大學里面用二十臺機器都很奢侈了。"

"再過十年，可能大家發現第一流的科學研究不再是從高校和科研院所出來的，而是從大公司出來的。"對于技術創新的未來，與許多學術界頂尖學者的看法相同，周志華教授相信在好的資源平臺上解決產業界問題會引發更多技術突破。