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之前還只是概念的無人駕駛近來突然有了實質性發展：先是有消息說，未來兩個月內國內會發布無人駕駛技術路線圖，之后外媒報道稱，百度計劃在五年內量產無人駕駛汽車。一時間，無人駕駛仿佛從一個遙不可及的夢想一下就走到了人們的現實生活中。而無人駕駛的實際情況究竟如何、能否代替目前傳統汽車的有人駕駛模式等話題，也隨之成為消費者、汽車業、市場乃至資本關注的焦點。
實踐突破拉近現實
中國汽車工程學會理事長付于武日前表示，國內無人駕駛的技術路線圖已經存在，兩個月之內就會發布。而這也將成為我國無人駕駛領域公布的首個標準。
與此同時，有外媒報道稱，中國科技巨頭百度日前發布消息，計劃在五年內量產無人駕駛汽車，這是其超過競爭對手谷歌和特斯拉的重要一步。百度早在2013年啟動無人駕駛項目時，就開始了與谷歌和特斯拉的競爭。
百度總裁張亞勤在2016天津夏季達沃斯領軍者年會上也表示，百度今后將自動駕駛作為未來的重點，自動駕駛項目的技術核心是所謂的“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。其中，百度自主采集和制作的高精度地圖記錄了完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現車輛定位。目前，百度已完成無人駕駛汽車在混合道路條件下的測試，公司還計劃讓無人駕駛汽車在中國的10個城市接受更多測試，讓其接受不同天氣道路和交通條件的考驗。
除了技術方面的突破，在車輛、標準等方面，國內企業的步伐也在不斷加快。據路透社報道，由樂視投資的美國新能源汽車公司法拉第未來，已經獲得美國加利福尼亞州的批準，將在今年晚些時候在該州的公路上測試電動無人駕駛原型車。與特斯拉一樣，法拉第未來希望將來能在市場上推廣其生產的擁有“先進的駕駛員輔助系統”的純電動汽車。
作為美國推進智能化汽車比較積極的區域，加利福尼亞州此前已批準10家公司在公路上測試無人駕駛汽車，其中包括奔馳、谷歌、大眾、寶馬以及博世、德爾福這樣的傳統汽車領域企業，同時也包括了眾多硅谷的高科技初創公司。新能源、智能化不僅在中國，在世界范圍內都已成為汽車業的方向。
趨勢地位確定受資本熱捧
有消息稱，德國到2030年將禁止出售傳統的內燃機汽車，目的是為了達到在2050年讓全國二氧化碳排放削減80%至95%的目標。同時，目前德國新能源汽車保有量為15.5萬臺，而德國政府希望到2020年，電動車保有量突破50萬，因此德國政府計劃在今年晚些時候，開始對純電車型和混合動力車型進行補貼銷售。
實際上，這種趨勢在德國由來已久。在2015年的法蘭克福車展上，奔馳、寶馬、大眾這三家德國汽車巨頭，不約而同將主要內容都聚焦在新能源和智能化上。三家公司的領導者都認為，新能源和智能化將是未來汽車發展的方向，必須在這方面加大投入力度。三家公司紛紛展示了各自的純電動汽車產品和智能化的技術系統。
不僅是德國，各汽車行業大國和企業都已經開始認識到，智能化和新能源在未來汽車產業中的重要性，紛紛進行大規模投入，希望在未來的發展中搶占先機。而中國在新能源汽車和智能化方面的動作最為顯著。
中國政府很早就開始對新能源汽車銷售進行補貼，并出臺了各種新能源汽車的優惠政策。在十三五規劃綱要中，智能化和新能源也被明確為今后汽車產業的發展方向并得到重點支持。十三五規劃綱要中提出，計劃到2020年，新能源汽車的保有量達到500萬輛。
在政策的推動下，中國汽車企業在智能化方面取得了極大的進步。長安無人駕駛汽車已上路測試、北汽無人駕駛車在北京車展亮相、吉利計劃兩到三年內推出沃爾沃自動駕駛量產車、上汽未來10年實現全環境自動駕駛、長城預計“十三五”末將推出高速公路自動駕駛車。
汽車智能化也吸引了大批資本關注。中信證券研報認為，未來科技進步趨勢將從互聯網向物聯網發展，智能駕駛是萬物互聯的最好載體，無人駕駛是汽車智能的終極發展方向。
地圖服務公司四維圖新也通過收購杰發科和合資聯發科，瞄準無人駕駛的終極芯片，布局汽車用芯片市場。四維圖新認為，無人駕駛終極解決方案對芯片的需求為公司提供了巨大的發展空間，其前景顯著超出市場對公司以地圖為主要盈利點的預期。
仍需跨越技術法規障礙
雖然汽車智能化的進程突飛猛進，但同時也要看到，目前距離實際投入使用依然存在一定距離，在技術、法規等方面還存在一定的障礙。
在技術方面，有專家表示，目前各國在自動駕駛領域，包括很多已經開始上路測試的車輛，主要采用的還是激光雷達技術，而這一技術本身存在很大缺陷：一是受環境影響較大，如果遇到雨雪天氣將道路上的標記標線掩蓋或看不清，就會影響自動駕駛的效果；另外激光雷達技術的成本太高，單車一套系統近50萬元，在市場推廣中困難較大。與此相對，高精度的地圖導航則是未來替代激光雷達，真正實現自動駕駛的技術方向。
同時，無人駕駛的實現不僅僅只是有了技術就行，還有待于適合于中國特定道路狀況的法規、道路設施建設、人員素質等整個社會體系的提高以及企業及上下游產業鏈的建設。
車聯天下創始人楊泓澤表示，智能駕駛存在著法律和道德難題。例如，開車時撞到人了，對于駕駛員來說就是有意還是無意的區別，而對于無人駕駛來說，可能就是另外一個說法，如何界定事故的性質以及如何來賠償等都是難題。
對此，付于武認為，無人駕駛的突破將會是一個循序漸進的過程，從主動安全技術升級為半智能，到最終實現所有路面所有場景的完全的無人駕駛。
同時，也有專家表示，為了推動我國無人駕駛技術的發展，下一步國家還將會出臺具體的鼓勵措施。除了鼓勵汽車電子、信息技術等與相關智能網聯汽車產業聯合起來，國家也會指明方向，并希望企業朝著這個方向實現跨越。
