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加拿大滑鐵盧大學的研究人員開發了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監測系統，使用低成本、非專用的硬件（如機器視覺相機和溫度傳感器）實時收集處理和傳送道路狀況數據。與現有解決方案相比，該系統可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監控的時空覆蓋范圍更廣。
機械視覺在我國應用狀況
其實機械視覺技術不僅在道路監測中發揮著重要作用，在其它各領域中也有廣泛應用。大規模的應用領域由最初的電子、制藥行業，逐步擴展到包裝、汽車等領域，而且在交通、印刷等行業也有大量應用。
食品安全監測
在流水化作業生產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。
制造業
制造業競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產效率質量將促進機器視覺技術的應用。為了提高生產效率，降低人力成本，工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮作用。利用機器視覺，能夠及時發現機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
太陽能、交通監控
近年來新興行業的發展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域，太陽能電池和模塊生產者使用機器視覺來檢測產品、識別和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監控領域，可以利用車牌識別技術、圖像分析技術，自動識別車牌，發現違章停車、逆行、發現交通肇事車輛等。此外，如地質災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發的發現識別、防范，水文監測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。
機械視覺產業市場前景廣
機器視覺產業市場規模將繼續保持穩定增長，2015年將達到30億元。中國交通、環保和軍工是未來的三大市場。全球整個視覺市場總量大概在70億美元這個規模，并且按照每年8.8%的速度在增長。
目前我國機器視覺朝著兩個大方向在發展，一個是嵌入式，如傳感器和智能相機，另一個是基于PC的采用板卡和SDK的解決方案。兩者不能說孰優孰劣，它們都有各自的適用場合和適用時期。
基于PC的采用板卡和SDK的產品有著比較悠久的歷史，它是機器視覺在作為一個產業發展之前以圖像處理的概念在工控領域萌芽時期就存在的，一直延續到現在。它需要用戶有比較好的編程基礎和對現場應用有比較豐富的經驗。
嵌入式系統產品在應用高速器件之后的處理速度和精度越來越高，基本上可以滿足高端應用場合，這使得嵌入式產品已經可以覆蓋高中低端的需求，從而不斷地搶占了原來基于PC的采用板卡和SDK的產品的市場。
機器視覺系統可以作為智能交通的傳感層，而智能交通前景廣闊。根據中國交通技術網最新的《2012年中國城市智能交通市場研究報告》統計，2012年城市智能交通千萬級項目數量235項，同比增長26%;千萬級項目市場規模合計68.1億元，同比增長46%。
機器視覺產品在中國的商業化，不能僅僅局限在冬季道路監測方面，要想辦法應用在日常生活中，與移動互聯網結合，離不開與地圖的合作。建議采用的投資方式是聯合地圖提供商（如高德地圖、百度地圖）等采用技術許可、技術轉讓的投資模式。
