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全球工業機器人市場正處于一個多年連續增長的發展階段，機器人產品從單元到整機銷售呈現出強勁的上升勢頭。隨著工業機器人核心技術的不斷發展成熟，工業機器人產品的價格開始變得越來越便宜，所以，工業機器人行業投資回報會更容易達到。業內預測，2018年及以后機器人市場仍然會保持較大的增長。
從外部環境來看，人口紅利的逐步消失使得各國出臺政策推動機器換人。在韓國、北美以及其它許多地區，由于勞動力的短缺，從而推動了工業機器人的大量使用。工業機器人可以幫助制造業執行一些低技能工作如物流搬運等。此外，工業機器人正在變得越來越易于使用，企業在部署工業機器人的時候將不再需要雇傭高級技術人員。
制造業一直都面臨著降低成本的壓力，對于制造商和倉庫管理者來說，成本是說服他們使用機器人的一大要素。預測到2018年工業機器人的投資將會越來越便宜，而工廠投資工業機器人的回報也將會來得更多快。考慮到人力成本上漲以及工業4.0趨勢的影響，工業機器人的使用需求將會越來越大。
正因為工廠使用工業機器人后能夠獲得更高的效率和更快的投資回報，所以工業機器人行業能發展如此迅速。在電子制造行業，產品的打磨、涂膠、裝配、貼標、檢測等工序需要大量使用小型化的工業機器人，包括一些協助機器人等，這些機器人成本較低，比較容易實現投資回報。
如何計算機器人投資回報率？
投資回報率是指企業從事商業活動投資而獲得的經濟回報，投資回報率能反映出投資中心的綜合盈利能力。工廠企業投資工業機器人可以用系統的方法來計算出它的投資回報率。機器人的成本實際上只是工廠費用的一部份，當你看到一個機器人系統時，其實它的成本包含了三部份，即系統的集成、運輸和安全。
機器人是否值得投入，最好的辦法就是參考投資回報率，那么投資回報率是怎么計算的？通常投資回報率（ROI）=年利潤或年均利潤/投資總額×100%，在工業機器人投資，利潤就是機器人代替人力所產生的價值，這個要根據不同地方的勞動力成本來折算。
從理論上來講，在北美等一些人力成本昂貴的地方，使用工業機器人可以在短短的幾個月內拿回成本。對于某一些工廠用戶，購買一臺機器人比雇傭人力勞動更劃算，這個投資回報取決于客戶的目標是什么，機器人使用后轉化了多少價值。所以，在工廠生產線上，通過優化生產流程，靈活配置自動化設備，可以實現更高的效率產出，這樣也會使投資回報率變得更高一些。
機器人應用領域不斷擴張
過去的幾十年里，工業機器人主要應用于汽車產業。但近些年來，由于機器人成本越來越便宜，使得一些非汽車產業公司開始考慮使用機器人。雖然目前汽車產業仍然是機器人很大的一部分市場，但現在在食品、消費品、航空航天和金屬等行業已經看到了很多工業機器人面孔。
據業內分析，2017年1-9月份全球機器人銷售較去年同期增長32%，而汽車行業的銷售量基本保持不變，那么這些增長又是來自哪些領域？更多的人看到了工業機器人投資回報率，可以在短時間內收回成本，越來越多的傳統行業開始考慮使用工業機器人。另外，機器人抓手（夾持器）的進步使得機器人可以應用到更多的行業，又進一步推動了工業機器人市場的發展。
對于大公司來說，很早就開始實現自動化。現在開始輪到中小企業使用自動化，因為現在的設備成本已經下降。今天，工業機器人變得越來越便宜和易于使用，中小型企業可以根據自身需求輕松部署工業機器人生產線，并爭取早日獲得回報。工業機器人的使用給企業帶來很多好處，不僅解決了人力成本的問題，又提升了工廠的生產效率。不過，這只是一個開始，目前有很多中小型企業還沒有使用機器人，一旦突破臨界點，工業機器人的使用就會迅速增長。
目前，機器人在物流和倉儲領域發揮的作用越來越大，搬運這種簡單的工作應該交給機器人，一部份原因是由于物流機器人的能力越來越強大，能夠在建筑物附近找到自己的路徑，可以順利將貨物運送到目的地。雖然物流機器人和制造業的機器人一樣復雜，但機器人廠商正在努力使得它們變得更易于使用，例如，業內已推出無需編程的情況下實現工作流配置的機器人。
機器換人推動技能的提升
工業機器換人的使用并不意味著機器人搶走了人的工作，從現狀來說它解決了人力不足的問題，即使勞動力非短缺的情況下，更多是工作崗位的轉移，將低技能的工作交給機器人，人類從事更高端和更高價值回報和崗位。隨著互聯網技術的快速發展，網購方式逐漸成為人們的生活習慣，大量的貨物需要快遞運輸，據業內分析，當前在物流業有600000個空缺職位。在物流行業人員配置相當困難，人力勞動不能滿足行業的需求。
在傳統制造業中，機器人正在接管一些低價值重復性的工作，這些崗位沒有必要讓人去做。同時，在機器人的部署過程中也促使企業雇傭高技能的工人，意味著將創新更多新的崗位。自工業革命以來，新技術的興起一直在改變傳統落后的生產模式，企業轉型升級最終是獲得更高的生產效率。而從就業的層面來看，新技術淘汰了落后產能，工人個人水平也升級了，可以從事更多端的工作并獲得更多的勞動報酬。
在工業4.0的趨勢下，工廠正在通過自動化進行升級，引入機器人、采用物聯網實現數字化生產。那么工廠面臨的挑戰是需要尋找合格的技術人員來完成這些工廠的自動化，維護智能工廠需要更多高技術工人，所以一些企業考慮和高校合作，推進高端技術人才的培養，以滿足智能制造轉型升級的人才需求。
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