隨著全球“雙碳”有力推進，以及國家政策的推動，我國動力鋰電池的產業化進展很快，動力鋰電池的技術也有了快速地提升。動力鋰電池因具備高比容量、使用壽命長、自放電率低等優勢而被廣泛應用。動力電池的成本和質量是市場需求的關鍵推手，視覺龍提供的解決方案大大提高了品質和產能，能有效降低生產成本，提高產品競爭力。
（一）項目介紹
鋰電池的生產流程多，工藝相對復雜。從整個制作流程來看，大致可以分為極片制作、電池單元（電芯）制作和電池組裝三個工段。本次主要針對第三個組裝工段提供視覺線體解決方案。
視覺龍結合客戶實際情況，提供了一套性價比最優的柔性解決方案。一共檢測動力電池蓋板、防爆片、極柱、塑膠板、PET膜五處產品。
項目采用“龍睿AIoT平臺”2D和3D技術，以及多樣化的光學方案，能夠實現上下料、對位裝配、正反和方向檢測、尺寸檢測、毛刺檢測、破損檢測、疊料檢測、焊接質量檢測和讀碼。
（二）檢測效果
蓋板的正反和方向檢測
蓋板尺寸檢測
蓋板表面平面度檢測和焊縫檢測
蓋板表面平面度檢測和焊縫檢測
防爆片正反檢測
防爆片疊料檢測
采用飛拍方式，視覺引導機械手裝配。
防爆閥焊接質量檢測，檢測防爆墊焊道過高、焊偏、焊渣、孔洞、斷焊等不良。
密封圈正反檢測
采用飛拍方式，獲取密封圈在機械手上坐標與放料位坐標信息后，視覺引導機械手裝配。
極柱正反檢測
極柱上料和下料位視覺定位，引導機械手放置。
極柱焊接質量檢測，檢測焊道是否焊渣、氣泡、孔洞等不良。
塑膠件的正反和方向檢測。
本方案采用的“龍睿AIoT”是一款低代碼、功能可視化、模塊化的視覺平臺，視覺工具拖拽式，無技術背景也可上手操作。 它包含幾千種算法，架構開放、支持多線程多任務并行處理。龍睿擁有2D視覺、3D視覺、彩色視覺、AI深度學習視覺、視覺溯源、邊緣計算等技術，可以連接各類相機和傳感器，實現智能制造、高端農業、智能物流、智慧城市和智慧醫療等多領域應用場景。
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